AI Mastery for Business Leaders

Bốn tuần nữa, bạn trình bày một hệ thống AI đang chạy trên chính việc của công ty mình.

Từ 15/09, tám buổi tối thứ Ba và thứ Sáu đưa bạn đi theo một đường đã chốt sẵn, trong phòng tối đa 10 lãnh đạo cùng nền tảng. Đích đến là Capstone vào tối 09/10. Hạn nộp đơn: 08/09.

Bốn tuần, một đích đến

Tối 09/10, bạn mang hệ thống của mình lên Demo Day và chạy nó trước cả nhóm.

Tuần 2 đã phải có kết quả đầu tiên. Tuần 4 dành để đo, sửa và bàn giao cho đội.

Capstone trên việc thật của công ty
8 buổi live Tối đa 10 lãnh đạo 1 tháng, lịch cố định Capstone chạy thật
Bạn mang gì về

Kết quả xuất hiện từ tuần 2, rồi được sửa cho tới khi dùng được trong công việc.

Một hệ thống chạy trên việc thật

Bản Capstone dùng dữ liệu và quy trình của công ty bạn. Nó phải làm được việc, có người duyệt và có cách đo kết quả.

Biết việc nào đáng làm trước

Bạn quét cơ hội, chấm theo ROI và bảo vệ được lựa chọn của mình bằng số, thay vì chạy theo công cụ đang nổi trong tuần.

Một nhóm cùng cấp để hỏi

Tối đa 10 chủ doanh nghiệp, founder và quản lý cùng mang việc thật vào phòng. Sau khóa học, bạn vẫn có người để đối chiếu cách làm.

Cohort một tháng

Mọi ngày học, giờ học và bước tiếp theo đã được quyết sẵn.

Bạn vào lớp lúc 20:00 mỗi tối thứ Ba và thứ Sáu, mang theo phần việc của chính công ty mình. Mentor xếp đường đi, xem bài và giữ nhịp. Cả nhóm đi từ chọn điểm nghẽn tới Capstone trong bốn tuần, không kéo dài thành một danh sách video xem sau.

Nghe quen không?

Bạn đã biết AI quan trọng. Nhưng thứ Hai tuần sau, cách công ty làm việc vẫn như cũ.

  • Đi hội thảo AI xong, ghi kín sổ rồi không biết áp vào việc nào của công ty trước.
  • Mua khóa online nhưng video đầu tiên vẫn nằm trong danh sách xem sau.
  • Thuê tư vấn ngoài, nhận tài liệu đẹp rồi quy trình hằng ngày không thay đổi.
  • Việc nằm trong đầu từng người. Một người nghỉ là cả đội lục Drive và nhóm chat để ghép lại.
  • Bạn dùng được AI nhưng đội chưa theo kịp, nên bản nháp và quyết định vẫn dồn về bàn mình.
  • Có người dựng được thứ khá hay, nhưng chưa ai dám nối dữ liệu thật và đưa vào chạy.

Bạn đang thiếu một lịch cố định, một đường đi đã quyết sẵn và một căn phòng nơi bài cũ sẽ được mở lại vào buổi sau. Tối thứ Ba lúc 8 giờ, mọi người chờ bạn mang bài tới.

Lịch học 15/09 đến 09/10

Tám buổi đã khóa lịch. Mỗi tuần đưa hệ thống đi thêm một đoạn rõ ràng.

Học online trên Zoom vào thứ Ba và thứ Sáu, 20:00–21:00. Buổi đầu tiên là tối 15/09; Demo Day là tối 09/10.

1

Chọn đúng chỗ đau

T3 15/09: gọi tên điểm nghẽn, chấm mức sẵn sàng và chốt đề tài Capstone. Về nhà làm hồ sơ doanh nghiệp một trang.

T6 18/09: nạp bối cảnh công ty, để AI phỏng vấn ngược và thử prompt có kiểm chứng trên một việc đang tốn giờ.

2

Ra kết quả đầu tiên

T3 22/09: quét cơ hội, chấm theo ROI và bảo vệ lựa chọn trước nhóm. Về nhà chốt một bài toán Capstone.

T6 25/09: phân vai Người và AI, viết spec, đặt bước duyệt. Về nhà hoàn thiện spec Capstone.

3

Dựng hệ thống

T3 29/09: dựng Skills, Custom GPT, tài liệu dùng chung và phần tự động hóa lặp. Về nhà hoàn thiện bản chạy được đầu tiên.

T6 02/10: nối Gmail hoặc Drive đúng nguồn, đúng quyền và chạy trên dữ liệu thật.

4

Chạy và bàn giao

T3 06/10: đo KPI, chi phí và điểm gãy; review từng bản tại lớp. Về nhà hoàn thiện kế hoạch 30/60/90.

T6 09/10: Demo Day, chạy Capstone, nhận phản hồi từ mentor và cả nhóm rồi bàn giao cho đội.

Nhịp của một tuần

Không có tuần nào chỉ nghe rồi để đó.

  1. 1

    Vào lớp với một phần việc đang cần giải

    Ví dụ và bài tập đều bắt đầu từ hồ sơ doanh nghiệp bạn dựng ở tuần đầu.

  2. 2

    Dựng ngay trong buổi

    Mentor làm mẫu, soi từng bước và chốt tiêu chuẩn hoàn thành trước khi bạn rời phòng.

  3. 3

    Chạy trên dữ liệu thật giữa hai buổi

    Khi kẹt, bạn hỏi trong kênh riêng và nhận phản hồi trong 24 giờ làm việc.

  4. 4

    Mở lại bài cũ vào buổi sau

    Cả lớp xem kết quả, chỉ điểm gãy và sửa trước khi đi tiếp.

Bài tập là việc bạn đang phải làm, được làm bằng một cách mới. Hồ sơ doanh nghiệp, chọn cơ hội theo ROI và viết spec quy trình đều nằm trên bàn của một người điều hành.

Buổi đầu tiên: 15/09

Nếu chờ thêm một quý, quy trình nào vẫn sẽ nằm nguyên trên bàn bạn?

Nộp đơn trước 08/09. Phòng dừng ở 10 người để mentor còn mở được bài của từng người trong mỗi buổi.

Capstone và Demo Day

Bạn kết thúc bằng một hệ thống đang chạy, không phải một file chứng chỉ.

Ngay buổi đầu, bạn chọn một điểm nghẽn và viết ra tiêu chuẩn “chạy thật” của riêng bài đó. Bốn tuần sau, bạn dùng chính tiêu chuẩn này để trình bày kết quả trước mentor và cả nhóm.

Một spec đã được soi

Bài toán, dữ liệu, người duyệt và tiêu chuẩn hoàn thành đều được viết rõ để đội có thể tiếp tục dùng.

Một quy trình có thể chạy lại

Capstone chạy trên việc thật, có dữ liệu thật và một bước duyệt của con người trước khi kết quả đi tiếp.

Một kế hoạch 30/60/90

Bạn biết tháng tới cần đo gì, sửa chỗ nào và bàn giao ra sao để hệ thống không dừng sau Demo Day.

Đây là bằng chứng bạn tự dựng trên công ty mình. Tối 09/10, bạn mở nó lên và chạy.

Vì sao tối đa 10 người

Đủ nhiều để học từ nhau, đủ nhỏ để bài của bạn được mở ra xem.

Cùng nền tảng lãnh đạo

Chủ doanh nghiệp nhỏ, founder, quản lý cấp cao và trưởng bộ phận đều mang một điểm nghẽn vận hành vào phòng.

Mentor còn soi được từng bài

Đông hơn 10, phần review dễ biến thành hỏi đáp chung. Giới hạn này giữ lời hứa rằng từng Capstone được xem tại lớp.

Có người kéo bạn đi hết

Học một mình rất dễ dời sang tuần sau. Trong cohort, tối thứ Ba có bài phải mang tới và những người khác đang đi cùng nhịp.

Năng lực ở lại với doanh nghiệp

Bạn trực tiếp dựng trên việc của mình, mentor theo sát từng quyết định khó cho tới khi hệ thống chạy được.

Mentor cùng bạn làm rõ bài toán, hoàn thiện spec, chia bước, review bản dựng, thiết kế cách test và chặn lỗi trước khi chạy thật. Khi kẹt, bạn có người gỡ ngay trong tuần thay vì bị để lại với một bộ hướng dẫn.

Mentor chịu trách nhiệm về đường đi và phản hồi

Mỗi bài có tiêu chuẩn hoàn thành. Phần đã dựng được mở lại, chỉ lỗi và sửa trước khi lớp chuyển sang bước mới.

Bạn giữ quyền quyết định và vận hành

Dữ liệu, tài khoản và nút đưa vào chạy nằm ở doanh nghiệp bạn. Vì thế, năng lực không rời đi khi khóa học kết thúc.

Chương trình không gồm setup và vận hành trọn gói. Nếu cần một đội dựng toàn bộ rồi bàn giao, xem CEO AI OS.

Trong 30 triệu có gì

Một tháng học, rồi còn thêm 30 ngày để kiểm tra hệ thống có trụ được trong vận hành.

8

Buổi live

Hai buổi mỗi tuần, 60 phút mỗi buổi, trong nhóm tối đa 10 người cùng nền tảng.

11

Buổi học online nền

Trọn khóa AI for Business Leader, gồm 29 bài, giá lẻ 2.000.000đ. Giờ live tự đủ, bạn không bắt buộc xem trước.

24h

Kênh riêng của cohort

Hỏi trong tháng học và nhận phản hồi trong 24 giờ làm việc.

1:1

Buổi riêng 30 phút

Đặt ở tuần 2 hoặc 3 để gỡ đúng bài toán của bạn trước khi vào giai đoạn chạy dữ liệu thật.

10/11

Buổi check-up sau 30 ngày

Cả nhóm quay lại soi KPI và gỡ những chỗ mới phát sinh sau Demo Day.

07

Bộ khuôn để làm tiếp

Prompt, spec, hồ sơ doanh nghiệp, Skills, AI policy, bảng chi phí AI và kế hoạch 30/60/90.

01

Nhận xét viết cho Capstone

Chỉ rõ chỗ hệ thống có thể gãy khi tăng dữ liệu, tăng người dùng hoặc bàn giao cho đội.

3T

Ghi hình và tài liệu

Xem lại toàn bộ buổi học và tài liệu trong ba tháng kể từ ngày bắt đầu.

Khóa online 2 triệu và cohort 30 triệu

Khóa online đã nằm trong chương trình này. Bạn không phải mua thêm.

Nội dung của khóa AI for Business Leader có giá 2.000.000đ và bạn có thể mua riêng ngay hôm nay. Phần còn lại của mức phí cohort trả cho lịch cố định, phòng tối đa 10 người, phản hồi trên chính công ty bạn, buổi 1:1 và Capstone.

Nếu bạn thường mua khóa video rồi tự học hết, hãy chọn khóa online 2 triệu. Cohort phù hợp với người đã từng mua khóa học, để đó nhiều tuần và cần một tối thứ Ba có người chờ bạn mang bài tới.

Khác nhau nằm ở cách đi tới kết quả

Cohort cho bạn lịch, lớp học trên Zoom và phản hồi trên việc thật.

AI Mastery cohort

  • Tám buổi có ngày giờ cố định và bài phải nộp.
  • Hồ sơ doanh nghiệp của bạn là bối cảnh cho mọi bài sau.
  • Mentor mở bài của từng người và sửa ngay tại lớp.
  • Nhóm cùng cấp soi chéo lựa chọn và cách triển khai.
  • Kết thúc bằng hệ thống đang chạy tại Demo Day.

Tự xem video, hội thảo một buổi, tư vấn ngoài

  • Nội dung dùng ví dụ chung, về công ty phải tự dịch lại.
  • Không có ai mở bài cũ vào tuần sau nên lịch học dễ trượt.
  • Workshop thường dừng ở ý tưởng; tài liệu tư vấn thường dừng ở slide.
  • Người ngoài rời đi, đội vẫn chưa biết cách tiếp tục sửa hệ thống.
Giá trọn khóa

Một mức giá, trả một lần cho toàn bộ tháng học.

Cohort một tháng
AI Mastery for Business Leaders
30.000.000đ
trọn khóa một tháng, cho một người

Đây là giá của khóa đầu tiên. Khóa tiếp theo sẽ cao hơn.

Lớp học

  • 8 buổi live, tối đa 10 người.
  • Khóa online AI for Business Leader đi kèm.
  • Demo Day và check-up sau 30 ngày.

Kèm và hỗ trợ

  • Một buổi 1:1 riêng 30 phút.
  • Kênh cohort, phản hồi trong 24 giờ làm việc.
  • Nhận xét viết cho Capstone.

Tài liệu và ghi hình

  • Bộ khuôn dùng cho toàn bộ lộ trình.
  • Ghi hình và tài liệu được giữ trong ba tháng.
Nộp đơn trước 08/09 →

Nộp đơn trước, nhận phản hồi rồi mới thanh toán bằng VietQR. Giá chưa gồm VAT. Nếu cần hóa đơn GTGT, hãy đăng ký ngay lúc mua vì hóa đơn không thể bổ sung sau.

Cam kết đồng hành

Đi đủ 8 buổi, nộp đủ bài mà hệ thống chưa chạy, bạn được kèm riêng thêm.

Cam kết áp dụng khi bạn giữ đủ nhịp học và hoàn thành phần việc đã chốt sau mỗi buổi.

Điều kiện rõ từ buổi đầu

Bạn tham gia đủ 8 buổi và nộp đủ bài theo tiêu chuẩn hoàn thành đã chốt với mentor.

Kèm riêng thêm tối đa 2 buổi

Nếu tới Demo Day hệ thống chưa chạy, mentor tiếp tục cùng bạn gỡ đúng điểm kẹt trong tối đa 2 buổi riêng.

“Chạy thật” được bạn và mentor viết thành tiêu chuẩn cụ thể cho Capstone ngay trong buổi 1. Hai bên nhìn cùng một dòng chữ khi đánh giá kết quả.

Chi phí thực tế

Ba khoản đầu vào bạn cần chuẩn bị trước ngày 15/09.

Tài khoản AI trả phí

Bạn thanh toán trực tiếp cho nhà cung cấp AI, không trả khoản này cho AI Native Lab.

Thời gian mỗi tuần

Hai giờ live và khoảng 2 đến 3 giờ làm bài. Đây là đầu vào khó nhất và cũng là thứ quyết định kết quả.

Phí vận hành nếu có gọi API

Hệ thống của bạn có thể phát sinh phí API. Buổi 7 hướng dẫn cách ước lượng, theo dõi và tối ưu khoản này.

Cohort hay 1:1?

Phần lớn lãnh đạo nên bắt đầu với cohort. Kèm riêng dành cho bài toán không vừa một lộ trình chung.

Cohort, AI Mastery

  • Học cùng: tối đa 10 người cùng nền tảng.
  • Giáo trình: lộ trình chung, cố định sẵn.
  • Thời lượng: 1 tháng, 8 buổi.
  • Đi tới đâu: làm chủ AI bằng công cụ có sẵn.
  • Kết thúc: Capstone và Demo Day trước nhóm.
  • Giá: 30.000.000đ trọn khóa.
  • Hợp khi: bạn cần lịch và cần người đẩy.
Nộp đơn AI Mastery →

1:1 Mentorship

  • Học cùng: riêng bạn, có thể thêm tối đa 2 người trong đội.
  • Giáo trình: dựng riêng theo doanh nghiệp bạn.
  • Thời lượng: 3 tháng lõi, rồi duy trì; 4 buổi mỗi tháng.
  • Đi tới đâu: hệ thống AI riêng, tới tầng tự dựng công cụ.
  • Kết thúc: hệ thống đang vận hành và đội đã dùng được.
  • Giá: 60.000.000đ mỗi tháng, mức chuẩn.
  • Hợp khi: bài toán của bạn không giống ai.
Xem chương trình 1:1 →
Cân nhắc trước khi nộp đơn

Khóa học chạy bằng lịch cố định và phần việc bạn mang tới mỗi buổi.

Hợp nếu

  • Bạn đang điều hành và có một việc thật để áp dụng ngay.
  • Bạn giữ được tối thứ Ba và thứ Sáu lúc 20:00 suốt 15/09–09/10.
  • Bạn chấp nhận làm bài giữa hai buổi.
  • Bạn muốn đội mình tự chủ cách vận hành hệ thống sau khóa học.

Chưa hợp nếu

  • Bạn cần một đội làm trọn gói. Xem CEO AI OS.
  • Bạn chỉ muốn xem nội dung theo lịch của riêng mình. Chọn khóa online 2 triệu.
  • Bạn không giữ được lịch. Mất nhiều buổi sẽ làm mất phần lớn giá trị của cohort.
  • Bạn cần lộ trình dựng riêng cho một bài toán riêng. Xem 1:1 AI Mentorship.

Những câu hỏi thường gặp

Nội dung AI ngoài kia toàn chung chung. Khóa này khác gì?

Buổi 1 dựng hồ sơ doanh nghiệp của bạn và chốt điểm nghẽn sẽ làm Capstone. Từ buổi 2, ví dụ, dữ liệu và bài tập đều quay về hồ sơ đó. Mentor mở bài của từng người tại lớp, nên một lời khuyên chung phải đi qua công ty cụ thể trước khi được dùng.

Khác gì khóa online 2 triệu?

Khóa online bán nội dung và đã nằm trong cohort này. Mức phí cohort trả cho tám buổi có lịch cố định, phòng tối đa 10 người, phản hồi trên bài của công ty bạn, một buổi 1:1 riêng và Capstone. Nếu bạn tự học video đều, hãy mua khóa online riêng.

Mentor có để tôi tự xoay sau buổi học không?

Không. Mỗi bài có tiêu chuẩn hoàn thành, được review ở buổi sau và có kênh riêng để hỏi trong lúc làm. Mentor cùng bạn hoàn thiện spec, chia bước, chỉ lỗi và chặn rủi ro trước khi chạy thật. Bạn trực tiếp vận hành để năng lực ở lại trong doanh nghiệp.

Tôi không biết code. Vẫn dựng hệ thống được không?

Được. Cohort dừng ở công cụ có sẵn như Skills, Custom GPT, tự động hóa và nối dữ liệu có bước duyệt. Bạn không học cách tự code một ứng dụng riêng trong khóa này. Phần đó nằm trong chương trình 1:1.

Tôi bận, lỡ một buổi thì sao?

Các buổi đều có ghi hình và tài liệu được giữ trong ba tháng. Tuy vậy, lớp chạy theo nhịp liên tục nên lỡ nhiều buổi sẽ làm bạn mất phần review và soi chéo, vốn là phần đáng tiền nhất của cohort.

Học online hay trực tiếp?

Học online hoàn toàn, tám buổi live trên Zoom. Lịch cố định vào thứ Ba và thứ Sáu, 20:00–21:00. Link phòng Zoom gửi trước buổi đầu tiên và dùng chung cho cả khóa.

Capstone có bắt buộc không?

Có. Capstone là trục của cả bốn tuần và là đầu ra để áp dụng cam kết kết quả. Tiêu chuẩn “chạy thật” được bạn và mentor viết rõ ngay trong buổi 1.

Tôi cho người trong đội đi cùng được không?

Một chỗ dành cho một người. Nếu cần thêm người trong đội cùng dự các buổi riêng, chương trình 1:1 AI Mentorship đã gồm thêm tối đa hai chỗ.

Đang là hội viên thì có ưu đãi không?

Chính sách này chưa được chốt. AI Native Lab sẽ ghi rõ tại đây trước khi mở thanh toán.

Thanh toán và hóa đơn GTGT thế nào?

Bạn nộp đơn trước. Sau khi được xác nhận phù hợp, bạn thanh toán một lần bằng VietQR. Giá trên trang chưa gồm VAT; nếu cần hóa đơn GTGT, hãy đăng ký ngay lúc mua vì hóa đơn không thể bổ sung sau.

Chọn đúng cách bắt đầu

Nếu lịch cohort hoặc phạm vi này chưa vừa, có ba lối đi rõ hơn.